隨著互聯網的發展，產生了越來越多的數據，而能夠有效分析這些數據并將它們應用于商業的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，數據科學專業應運而生。

數據科學（英文Data Science）,是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取有價值的部分來生產數據產品，結合了諸多領域的理論和技術， 包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算，《總的來說數據科學是一門橫跨多領域的交叉學科，這些學科包括：計算機科學、數學、統計學、商科以及其他應用領域。》

那數據科學適合什么背景的學生來申請呢？

首先，本科是計算機科學（Computer Science）的同學，無異最符合大多數數據科學項目申請條件的，因為大多數數據工作都是通過編程和數據庫的相關手段進行的，并要求學過統計、微積分、高級語言，如哈佛大學對于MSDS（Master of Science in Data Science）的本科背景要求是：希望有微積分、線性代數，概率和統計等相關課程，能使用至少1種編程語言，例如Python或R，了解計算機科學概念。

其次，本科背景是統計、數學或應用數學，且有一定編程基礎的同學也可以申請，這都是很好的匹配專業。

最后，商科背景出身，但量化背景較強的商科專業，比如金工，但又希望能選擇一個STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）專業的同學，那數據科學專業顯然也是個非常好的選擇。